웹사이트를 수정하기 전,
AI 마케팅 효과를 먼저 시뮬레이션 하세요.
자체 보유한 GEO 시뮬레이터를 통해 최적화 가이드 적용 전후의 AI 인용 확률 및 브랜드 노출 점유율을 정밀 테스트합니다.
점유율 예측 대시보드
최적화 전후의 변화를 공학적 데이터로 미리 확인하세요.
최적화 전 현재 상태
5대 AI 평균 점유율
12%
인용 빈도
낮음 (Under 5%)GEO 최적화 후 예측
예상 평균 점유율
48%
↑ 36% 증가
추천 순위
1위 진입 예상어떻게 실제 수정도 안 했는데
예측이 가능한가요?
AIOLab은 단순한 추측이 아닌 공학적 시뮬레이션을 통해 데이터를 도출합니다. 글로벌 5대 AI 모델의 알고리즘을 가상 환경에서 역추적하여 가장 신뢰도 높은 예측값을 제공합니다.
AI 모델별 샌드박스 시뮬레이션
ChatGPT, Claude 등이 검색 결과를 해석하는 알고리즘을 기반으로, 최적화된 브랜드 자산이 가상 검색 엔진 환경(Virtual RAG)에 노출되었을 때의 AI 답변 바이어스(Bias)를 역추적합니다.
확률론적 다중 테스트
단 한 번의 답변이 아닌, 각 AI 엔진별로 수십 회의 가상 질의(Prompt Multi-Sampling)를 수행하여 통계적으로 가장 신뢰도 높은 점유율 상승 값을 도출합니다.
Initializing OpenAI GPT-4o sandbox...
Success: Context injection complete.
Analyzing attention weights on optimized fragments...
Predicting citation probability: 0.892 (High)
예측 리포트가 제공하는
3가지 핵심 인사이트
단순한 데이터를 넘어, 비즈니스 성장을 위한 실질적인 전략을 제시합니다.
AI 추천 순위 상승 예측 (Rank Elevation)
특정 타겟 키워드 쿼리 시, AI의 추천 리스트 중 몇 번째에 우리 브랜드가 랭크될지 예측합니다.
소모 비용 대비 효율(ROI) 예측
최적화 가이드를 적용했을 때 얻을 수 있는 예상 트래픽과 전환 가치를 환산해 줍니다.
최적 타겟 AI 엔진 추천
우리 브랜드의 콘텐츠 스타일에 가장 민감하게 반응하는 특정 AI 엔진을 짚어줍니다.
지금 귀사의 AI 검색 점유율
상승치를 시뮬레이션 하세요.
공학적인 시뮬레이션을 통해 불필요한 비용을 줄이고,
가장 확실한 최적화 방향을 찾아드립니다.